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나는 이 회사,
이 학교에 붙을까?
지원 정보 속 근거를 읽고, 가능성을 분석합니다.
숫자를 넘어 다음에 바꿀 것까지 확인하세요.
무료 이용 · 입력 정보 외부 전송 없음 · 약 5~10분
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취업은 공고의 필수조건, 직무 적합도, 실제 성과와 지원서 품질을 살핍니다. 대학 지원은 전형에 따라 학업, 시험, 전공 적합도, 연구와 제출 서류를 다르게 반영합니다. 단순한 스펙 합산을 넘어 경험의 역할·규모·결과를 함께 점검합니다.
보수적·기준·낙관적 예상, 항목별 점수와 산정 이유, 강점과 개선 우선순위를 무료로 확인하세요. 로그인이나 유료 AI API는 필요하지 않습니다. 본 결과는 입력된 정보와 자체 평가모델을 기반으로 계산된 예상치이며 실제 합격 여부를 보장하지 않습니다.
직무·전공 적합도, 경험의 역할과 성과, 지원서의 근거를 가중 평가합니다. 필수요건 패널티와 경험의 조합 효과를 반영한 뒤, 경쟁강도 가정을 사용하는 비선형 함수로 예상 확률을 계산합니다.
본 결과는 입력된 정보와 자체 평가모델을 기반으로 계산된 예상치이며 실제 합격 여부를 보장하지 않습니다. 실제 합격 결과로 보정하기 전의 모델입니다. 보수적·기준·낙관적 값도 통계적 신뢰구간이 아닌 시나리오입니다.
분석 입력값과 첨부 파일 원문은 브라우저에서 처리하며 분석 서버로 전송하거나 저장하지 않습니다. 사용자가 기기 저장을 선택하면 해당 브라우저에만 저장됩니다. 사이트 접속 시 호스팅의 일반 접속 로그는 발생할 수 있습니다.
취업·이직과 국내 수시·정시·편입·대학원·해외 대학·해외 대학원을 지원합니다. 전형별 일반 모델이며 대학별 공식 환산식이나 실제 지원자 분포를 재현하지 않습니다.
판단할 근거가 부족하면 분석 신뢰도가 낮아지고 예상 범위가 넓어집니다. 이 신뢰도는 입력 충실도를 나타내며 실제 예측 정확도를 측정한 값은 아닙니다.
지원 준비 방향을 점검하는 참고 자료로 사용하세요. 문장의 의미나 사실 여부를 완전히 검증하지 못하며 면접·평가자 판단·실제 경쟁자 정보는 알 수 없습니다. 최종 지원 판단은 모집요강과 본인의 상황을 함께 고려해야 합니다.
질문과 답변을 한 칸에 함께 붙여넣으면 문항을 구분해 점검합니다. PDF·TXT·MD 불러오기도 지원합니다. 스캔 PDF는 OCR이 필요하며 자동 구분과 추출 순서를 직접 확인해주세요.